引言：车联网市场在过去的一年得到了前所未有的突破与进展，不管是前装市场还是汽车后市场。自主驾驶的路测、新能源在政策上的大力促动、行车记录仪/智能内后视镜的迅速起量、车载芯片成本与功能的进一步提升、ADAS安全算法的升级、UBI保险等车联网商业模式的热潮来袭……

       　　在过去的一年，车联网产业势如破竹，热点不断。众多汽车后市场人更是士气高涨，一时间，出现了众多转行跨界者：互联网人、手机/平板方案商等等各种数码类从业者们纷纷涌入，每个人出场都跟自带了《好汉歌》音效似的好不得意：噔噔噔噔噔!大河向东流哇，天上的星星参北斗哇!

       图：众多数码行业的从业者纷纷转战车联网市场。

       为什么车联网到目前为止都还没有被互联网龙卷风所颠覆?

       　　2015年年初时，整车厂与互联网公司展开战略合作的各种发布会不断，但是结果怎么样?认真做事的人依然在做事，开发布会的人依然靠开发布会博得掌声。当沃尔沃自动驾驶汽车成功完成路测、谷歌自动驾驶汽车悠然行驶在马路上的时候，国家在大力推动新能源的时候，那些曾经担心过被互联网风暴肆虐颠覆的人们，此时竟都已经是底气十足，车联网也终于在泡沫期过后逐渐由互联网化下沉到产业化，在前装整车厂朝着无人驾驶、新能源汽车的必然发展路径上努力时，后市场的企业也同样在为未来添砖加瓦。从现如今后市场百花齐放的车载产品形态，以及竞相进入该领域的芯片原厂可以看出，在前装产业下沉的同时，后市场也正在趋于在细分化领域演进与探索。接下来我们就通过三个产业变化进行分析。

       变化一：群雄逐鹿，消费类、车载类芯片跨界车联网

       　　由于抓住了用户对行车记录以及安全性的刚需，智能后视镜产品、行车记录仪产品成为了后装电子新的“浪潮”。2016年年初，智能后视镜更是势如破竹，据《智慧产品圈》调研数据显示，目前WiFi+3G的智能后视镜出货量每个月近500K，价格战已经悄然开始，终端零售价有些已经低至200元左右价位。

       　　随着产品的逐渐起量，主控芯片的玩家也逐渐多了起来，除了目前占据主流位置的全志、MTK外，联芯、瑞芯微、高通、英特尔等也都有参与其中，玩家的逐渐增多也促进了产品的发展，例如联芯主打着4G通讯的优势杀入战场，将AP+Modem做成了集成化SoC，SoC在开发难易度、成本等方面都具备一定的优势，全志也收购了合肥东芯通信股份有限公司、瑞芯微与英特尔展开了紧密的合作，不难看出，各家都在积极地布局通讯部分的整合。

       　　在车机市场由CSR、MTK、M-Star占据的同时，全志等玩家能够独辟蹊径，硬生生地开辟出另外一片天地，越来越多的消费类芯片开始跨界车联网，在加速市场的成型的同时，一场群雄逐鹿，各方势力在产品设计、价格、品质等方面的竞争也悄然拉开了序幕。

       变化二：争奇斗艳，车载硬件肆意生长

       　　智能车载硬件细数起来，真的是五花八门：车机、OBD、行车记录仪、内后视镜、T-BOX、HUD……众多产品中，近期最热的非智能内后视镜莫属。

       图：五花八门的智能车载产品开始逐渐落地开花

       后视镜产品是由行车记录仪进化而来，而行车记录仪更是由来已久。早在2008年时，行车记录仪在日韩国家兴起，台湾受到日韩的影响，市场一片热火朝天，2013年，国内市场开始起量，主要是通过网络渠道，捷渡、包黑子等这些行车记录仪品牌开始被大众所熟知，这个时期也是国内电商行业的鼎盛时期，行车记录仪在电商渠道的销量非常的可观，这也造就了2012-2013年行车记录仪在国内最好的时期;接着2013年，后视镜产品开始升温，这是行车记录仪在产品形态上的一个大的转折，国人喜欢高大上，后视镜形态的行车记录仪充分满足了国人的需求;在过去的2014-2015年，通过渠道商、厂家的宣传，以及成都打人事件的发酵、360等互联网企业的进入，后视镜行车记录仪市场异常的火爆。2015年，这个市场开始细分化，随着用户量的增长，之前一种产品规格来满足所有用户，变成了分成不同种规格、不同配置来满足更多人的需求，产品更加细分，从小系统到安卓、YunOS等智能系统、单路到双路多路等等。

       　　车载产品争奇斗艳，就连美的、创维这样的传统家电企业也都纷纷瞄上了这个市场，欧菲光也斥资20亿在上海设立车联网子公司。细看下来，所有的智能车载产品目前都在朝着安全、智能的方向演进发展，相信这也是自动驾驶时代到来前的必经之路。

       变化三：精耕细作，数据算法布局未来盈利模式

       　　最让人熟知的车联网数据算法就是UBI，目前，国内的UBI商业模式多是参考国外，最常见的模型有两种：一是基于行驶里程、用车频率来构建，旨在倡导节能减排，通过保费打折的形式来促进车主尽量减少用车次数;二是通过终端车载设备(如OBD)来采集用户的驾驶行为数据，并对用户的驾驶行为进行打分，再进行保费打折或是返点。无论哪种形式，都还在初级阶段，主要制约因素包括：

       1、国内外保险行业环境不同。虽有国外案例做参考，但是国外的保险公司提供的是差异化的服务，每个保险公司的运营模式、盈利点、面向群体都不同。而国内的保险公司基本都是一个模子刻出来的;

       2、政策的制约。我国的保险政策非常严格或者趋向于保守，只允许小范围的创新。因此，国内的UBI车险在短期发展难度非常之大，国内业界的UBI热更多的是资本驱动的多。

       3、最后一点，虽然不愿意这样讲，但是在道德诚信水准方面，也许我们并不及西方国家。如果在不完善的UBI数据模型下强推UBI车险，很多用户会想办法利用漏洞提高自己的UBI信用度以减少自己的车险费用，这是车险公司不愿意看到的。

       　　除了基于商业模型的UBI数据模型外，车联网中还有很多基于技术层面的算法，如ADAS算法、360全景影像算法、语音识别算法、手势识别算法等等，众多的底层数据算法就像是车联网的神经网络，在前装整车应用这些算法实现自动驾驶、网联汽车等技术与产品时，后市场也应用这些算法实现更安全的驾车环境、更佳的用户体验，以及更完善的用车服务。

       总结

       　　演绎文中三大变化的主角们是如何搅动车联网市场，突破产业困局的呢?2016年第五届“汽车电子应用与技术论坛”将诚这些主角们共聚现场，包括前装车厂、主控芯片、新能源汽车、车联云平台、车载智能硬件方案商/品牌商、车联网服务运营商、数据算法等等上下游企业共聚深圳，围绕着“车·硬件·联网·数据·服务”的主题，为现场处于迷茫中的从业者们提供宝贵参考，共同迎接产业下沉化、细分化的新时代，面对面共同探讨互联网风暴过后，车联网产业迎来的新纪元!